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10 cosas en las que los humanos (y los animales) siguen siendo mejores que las computadoras

13/04/2022

La ciencia ficción tiene una extraña forma de ser profética.Tenemos tal historia matriz, terminador, Yo robot Otros no dieron en el blanco cuando los robots y las computadoras nos confrontaron y propusieron usarlo como batería o fertilizante para aplastar las plantas bajo las orugas del robot.

Si le preocupa el surgimiento de las máquinas, tenga en cuenta el hecho de que los humanos todavía tienen algunas ventajas sobre las máquinas. Hay una cosa que las aves pueden hacer mejor. Puede que no salven nuestras semillas, pero nunca se sabe.

Tabla de contenidos

10. Los Veery Birds son mejores para predecir huracanes que las máquinas

La predicción de huracanes es un negocio importante.Actualmente estamos Número de sistemas diferentes Ayuda a determinar si un huracán está en curso. Esto incluye satélites, radares e incluso barcos y boyas. Gracias a esta técnica, los huracanes pueden predecirse con unas 36-48 horas de antelación.

Cuando se trata de pronósticos a largo plazo, no hay mejor oportunidad para guiarnos. Puede esperar que venga un huracán durante la temporada de huracanes, pero ¿qué pasa con eso? Es como predecir que el sol saldrá mañana. Para aumentar la confiabilidad, puede apartar la mirada de su computadora y mirar a los pájaros. Veery veery tiene misteriosos consejos para predecir el clima de huracanes severos, según lo indica la temporada de reproducción. Estas aves viven en el sur de Canadá y el norte de los Estados Unidos y tienen un huevo por temporada de reproducción.

En la dura temporada de huracanes, muy Acortar la temporada de reproducción.Incluso si aún no lo has logrado. Lo harán antes de la temporada de huracanes de este mes, pero los dos están claramente relacionados.

En 2018, los ornitólogos predijeron una temporada de huracanes particularmente intensa, mientras que los datos meteorológicos predijeron la temporada opuesta. Los meteorólogos han argumentado que este año será templado. Usaron un número llamado ACE para representar la energía ciclónica almacenada y predijeron en algún lugar desde un 60 muy bajo hasta un máximo de 103 por debajo del promedio.

Los ornitólogos que nunca han predicho el clima en sus vidas han sugerido entre 70 y 150. resultó ser 129.. Hizo predicciones a partir de la observación del comportamiento de Veery Thrush basándose en 20 años de observación del comportamiento de Veery Thrush en la naturaleza.

9. Los humanos son grandes jugadores, pero están locos por el trabajo en equipo

El mercado global de juegos es una nota absoluta de Jaguar. Para 2025 se prevé que valga alrededor de $ 257 mil millones.. ¡Esto es el 93% de Elon Musk! Este tipo de dinero ha traído muchas innovaciones sorprendentes a la tecnología, como gráficos e inteligencia artificial. Y la computadora puede salir al frente del juego en lugar de solo detrás de él.

La propia inteligencia artificial mejores jugadores Que jugador humano promedio,este es Desarrollo bastante reciente.. Pero debe tomarse con un grano de sal. En un estilo estricto de juego numérico, las computadoras a menudo pueden realizar tareas mejor que alguien en Aidaho que continúa insultando a su madre mientras juega Call of Duty. Sin embargo, a medida que el juego se vuelve más colaborativo y requiere trabajo en equipo, la inteligencia artificial comienza a mostrar algunas fallas. En otras palabras, la IA Fumar con trabajo en equipo..

Los jugadores humanos suelen expresar su frustración cuando tratan con compañeros de equipo de IA. Los estudios muestran que los compañeros de equipo de IA no mejoraron el resultado del juego al jugar con un compañero de computadora preprogramado que conocía las reglas del juego y fue diseñado para jugar de una manera particular. Pero la gran diferencia es que los socios humanos odiaban trabajar con IA. Las computadoras se consideraban poco confiables, impredecibles y poco confiables. Aquí hay tres cosas que no quieres que haga tu compañero de juego.

8. Las traducciones por computadora tienden a ser bastante descuidadas

¿Alguna vez ha encontrado una palabra o frase en otro idioma y la ha traducido en línea? Luego, con el tiempo, ¿lo tradujiste de nuevo al inglés y lo encontraste intrínsecamente incómodo? Esto sucede porque la traducción por computadora es extremadamente mala. Los programas de traducción son notorios por su pobre comprensión del contexto y otros matices del idioma, lo que hace que los traductores informáticos sean, en el mejor de los casos, básicos y, en el peor, inútiles.

Algo como Jerga, Antecedentes culturales, nombres propios, etc. se pierden en la máquina. Piense en algo como la palabra «conjunto». Según Guiness más de 430 El significado potencial de esa palabra. La máquina necesita una pista contextual para entender cómo se usa en una traducción particular, lo cual no es una tarea fácil.

Los modismos son generalmente traducir literalmente Máquinas, incluso las más avanzadas. Incluso una sola palabra puede cambiar el tono de toda la oración, lo que puede ser un problema para los traductores de IA. Puede comprender la esencia del trabajo, pero eso no siempre es lo que desea. En particular, no solo estoy leyendo ficción porque quiero una historia y trato de limpiar los hechos básicos.

7. Elige fruta

Las máquinas pueden fabricar automóviles, computadoras y máquinas de todo tipo para nosotros en estos días, pero, irónicamente, son algunas de las tareas más simples con las que están luchando.Por ejemplo, no son tan buenos. Recogida de fresas.. Y sobre eso, muchas otras frutas y verduras.

La razón detrás de la falla del robot es muy fácil de adivinar. Los robots no son muy buenos para adivinar si son demasiado toscos. Las frutas como las fresas y otras bayas requieren un toque ligero. Los robots probablemente puedan cosechar nueces hasta que las vacas se vayan a casa, pero las bayas deben tratarse con cuidado.Los recolectores de robots no tienen forma de saber si están Agarre demasiado fuerte Destruir los productos agrícolas.

Sucede que el robot cosechador está diseñado para evitar este problema eligiendo toda la planta, no solo las bayas. Pueden hacer 30 trabajos al mismo tiempo. Pero por ahora, los robots recolectores tienen que escanear el campo para saber a dónde ir para encontrar frutas maduras. Hasta ahora, solo pueden cosechar alrededor del 50 % de las frutas maduras, pero los humanos pueden cosechar hasta el 90 %.

6. La IA no es buena leyendo emociones

La tecnología de reconocimiento facial ha sido un tema candente en las noticias durante años. La gente lo odia porque llega al estado de vigilancia y se observa constantemente. Pero otro aspecto que la gente teme es que la computadora pueda verte y leerte, esencialmente determinando tus sentimientos de un momento a otro. Se puede utilizar para explotar a las personas con fines adicionales hacia los objetivos de marketing, publicidad y obtención de dinero. escuela china Se usó para determinar cómo se sentían los niños cuando aprendían de forma remota y, en la superficie, mejoró la experiencia de aprendizaje en general.

Lo que pasa con las computadoras que detectan emociones es que no son muy buenas.Independientemente de cualquier cosa Tecnología de marketing de personas Insisto, hay Hay poca evidencia es muy efectivo Los neurocientíficos afirman que no es posible determinar con precisión el estado emocional de una persona en función de las expresiones faciales.

5. Los humanos son mejores soldados que los robots

Uno de los usos más controvertidos de la IA en el mundo actual está relacionado con la guerra. ¿Deberíamos dejar la decisión de vida o muerte en la zona de guerra a la máquina? ¿Es ético permitir que los robots se lleven vidas humanas?La mayoría de la gente parece no estar de acuerdo con esa idea, y Estados Unidos ya es humano todo el tiempo. decisión definitivaSin embargo, se especula que el barco ha zarpado, Maquina asesina autonoma Ya se usa en el campo. Entonces, ¿los robots son mejores soldados que los humanos? Depende de lo que quieras decir mejor.

Las máquinas, incluso la inteligencia artificial, hacen lo que les queda por hacer.Sin las emociones y la ética humanas, la IA probablemente sería Stanislav Petrov Lo hizo cuando se le informó en 1983 que el ejército estadounidense había lanzado un ataque nuclear contra la Unión Soviética. Petrov tuvo que advertir al gobierno sobre los ataques detectados por su estación de vigilancia, por lo que no advirtió, sino que investigó más y determinó que se trataba de una falsa alarma. La IA probablemente habría hecho lo contrario, y ninguno de nosotros lo discutiría aquí ahora mismo. Carecen de moralidad Además, la forma en que se procesan los datos puede ser impredecible.

Todos, desde Elon Musk hasta Stephen Hawking, advierten que la IA es posible arruinarnos a todos.. Eso no es lo que hace un buen soldado.

4. La IA aún no domina el sentido común

La mayoría de nosotros hemos conocido a alguien en una vida muy inteligente pero poco convencional. Distinguir entre los dos. Puedes ser un mago de las matemáticas, pero aun así te comportas como un idiota. Es como la IA. Puede ser muy inteligente, pero no es sentido común.

El sentido común es cómo explicamos Razonamiento de abducción.. Esto nos permite ignorar las millones de estúpidas explicaciones de lo que sucede en la vida y enfocarnos en lo que es más significativo. Si escucha ruido arriba, es por eso que cree que es su cónyuge o un gato, no un elefante o Gordon Ramsay. Estas dos últimas opciones suenan ridículas porque tienes sentido común. La IA no lo es, por lo que debe considerarlas como posibilidades.

La IA actual es Lógica simbólica y aprendizaje profundo.. Estos explican mucho, pero ignoran el sentido común y es por eso que la IA no puede acercarse a replicar la inteligencia humana real.

3. El programa de escritura AI aún no ha completado la escritura humana

El futuro de la escritura puede ser superado por las máquinas, pero de momento aún no han llegado del todo al tabaco. La IA es buena para escribir prosa, especialmente artículos como periodismo, pero aún no domina completamente la voz humana.

Computadora que usa lo que se llama GPT-3 O el Transformer 3 preentrenado generativo puede generar texto que imita de cerca la escritura humana real. Soy muy bueno en ciertos tipos de oraciones, pero no en otros tipos de oraciones. Por ejemplo, si quieres imitar un discurso humano real, es más probable que generes tonterías. Es fácil escribir un artículo basado en hechos, pero si quieres imitar la historia de Stephen King, que se lee como un rey real, parece irrelevante.La redacción es sospechosa o necesaria. Edición a gran escala..

La falla radica en cómo funciona la tecnología. Se basa en la predicción y la coincidencia de patrones. Por lo tanto, en general, puede generar bien oraciones generales. Sin embargo, cuando se requiere una oración en particular, como Stephen King, la capacidad del técnico para comprender lo que está tratando de decir es limitada.

2. Cumplimiento de pedidos de fábrica

Lo creas o no, una de las cosas que la mayoría de nosotros especula que los robots son muy superiores a los humanos no es cierta. En un entorno de almacén como Amazon, los robots no son tan buenos para procesar pedidos como los trabajadores humanos.

En 2019, Al menos 10 años Antes de que los robots roben el trabajo humano. Los robots pueden elegir artículos para ordenar si los artículos son grandes, pero los artículos pequeños en el contenedor tienden a dañarse y no son tan eficientes como lo harían los humanos.

Elon Musk es Tesla demasiada automatización Del mismo modo, los humanos son tan flexibles y capaces de lidiar con las inconsistencias que necesitaban encogerse.

1. Captura

Una cosa que todos saben en Internet es que un robot no puede mirar nueve cuadrados y encontrar uno con una señal. La prueba de captura es la defensa final del sitio web contra la intrusión de robots, Muchas capas de datos Determine si usted es usted, no su máquina, incluido el tamaño y la resolución de la pantalla, la dirección IP, el navegador, los complementos, las pulsaciones de teclas y más.

Si encuentra que estas pruebas son difíciles, incluso puede dejarse engañar por las pruebas que necesitan identificar texto distorsionado. Esto hace que el robot sea aún más difícil porque en realidad es mejor en las pruebas, Difícil de golpear.. De hecho, en algunas pruebas, los robots ya son mucho mejores que los humanos. Pero todavía estamos por delante de la era de la programación básica, y eso no es suficiente hasta que desarrollemos varias pruebas similares a juegos y mejores, como los intentos de acertijos de manchas de tinta.