10 datos alucinantes sobre el reconocimiento facial

La tecnología de reconocimiento facial tiene sus raíces hasta ahora allá por la década de 1960. Por supuesto, la capacidad de implementarlo a gran escala y de forma ubicua sólo surgió en la era de la informática moderna, y en el presente parece estar casi en todas partes, con el temor de que se generalice aún más en el futuro. Pero muchos de nosotros desconocemos lo que ya se está haciendo con la tecnología en términos de fortalezas y limitaciones.

10. Disponemos de reconocimiento facial para gatos

¿Vale la pena dedicar tiempo a alguna tecnología si no se puede utilizar en beneficio de perros y gatos? Afortunadamente, el reconocimiento facial cumple los requisitos, ya que la tecnología se implementó hacia el final de reuniendo mascotas perdidas con sus dueños.

El concepto es tan simple como cabría esperar. Existe una aplicación que te permite subir fotos de una mascota perdida. Una vez que las fotografías estén en la base de datos, si alguien encuentra a su mascota, el animal podrá relacionarse mediante reconocimiento facial con su amigo peludo y podrán reunirse.

Ese tampoco es el único uso. Hay un comedero para gatos que hace uso del reconocimiento facial para controlar los hábitos alimentarios de tus mascotas. Esto podría ir desde alertarte de que un gato no está comiendo lo suficiente hasta evitar que otro gato robe la comida de todos cerrando el suministro cuando reconoce que el mismo niño hambriento regresa por unos segundos.

9. El FBI gastó mil millones de dólares en reconocimiento facial que solo podía relacionar fotos con fotos

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Las fuerzas del orden obviamente tienen un gran interés en el reconocimiento facial y, si bien hay mucho que decir sobre las diversas implicaciones legales, preocupaciones sobre la privacidad, perspectivas nefastas y más de esa lata de gusanos, también hay algo más básico y fundamental para discutir y así de bien funciona en primer lugar.

Ahora, en la actualidad, la tecnología definitivamente ha mejorado y hay ejemplos de que funciona muy bien. Pero si volvemos al momento en que el FBI invirtió en él por primera vez, las cosas se ponen un poco más feas. La Oficina gastó alrededor de mil millones de dólares en software que en realidad no podía reconocer rostros a menos que coincidieran con fotos de calidad.

Necesitabas tomar una fotografía clara, de frente y de buena calidad de una persona y la computadora podía compararla con otra fotografía que cumpliera los mismos requisitos. Quizás reconozcas esto como algo que un humano también podría hacer. La única ventaja de la computadora podría ser la capacidad de hacerlo rápidamente.

Si la computadora no tiene una segunda foto de calidad con la que coincidir, entonces no hay coincidencia. Esto se descubrió en Boston después del atentado con bomba en el maratón de Boston en 2013. 

El FBI tuvo acceso a fotografías de los dos sospechosos y estaban allí, captadas en video, pero el software de reconocimiento facial no pudo compararlas porque las imágenes de vigilancia no eran de alta calidad, lo que las hacía sumamente inútiles.

Según una fuente del FBI, el software valorado en mil millones de dólares sólo servía para comparar “fotos de carnés de conducir y pasaportes con otras fotografías de carnés de conducir y pasaportes”.

El FBI tuvo acceso a fotos de los dos sospechosos y estaban allí, captadas en vídeo, pero el software de reconocimiento facial no pudo compararlas porque las imágenes de vigilancia no eran de alta calidad, lo que las hacía más inútiles en ese momento. . Según una fuente del FBI, el software de mil millones de dólares sólo servía para comparar “fotos de carnés de conducir y pasaportes con otras fotografías de carnés de conducir y pasaportes”.

8. El maquillaje Juggalo desafía algunos tipos de tecnología de reconocimiento facial

Si estás buscando engañar al reconocimiento facial por alguna razón legal y no nefasta, considera convertirte en fanático de Insane Clown Posse. El maquillaje usado por la banda y sus fans, a quienes quizás conozcas por el nombre más colorido de “Juggalos”, ha demostrado ser algo el reconocimiento facial tiene dificultades.

El reconocimiento facial se basa en el contraste en muchas de las formas en que diferencia los rostros para identificarlos. El maquillaje Juggalo utiliza una base blanca con bandas negras y otras formas para crear unrt de motivo de payaso monocromático. Debido a que crea un contraste marcado pero falso, el reconocimiento facial no puede decir a quién está mirando.

Esta revelación salió a la luz cuando LiveNation y Ticketmaster compraron reconocimiento facial militar para usarlo en los puntos de entrada a los conciertos. El maquillaje Juggalo, especialmente el contraste de blanco y negro alrededor de la boca y el mentón, confunde el reconocimiento facial al oscurecer la línea de la mandíbula, que es una de las principales áreas en las que se centra la tecnología.

Por supuesto, hay tipos de tecnología que funcionan de manera diferente y no te concentres en el contraste, lo que haría que el maquillaje de Juggalo fuera inútil, pero al menos seguirías apoyando visiblemente a Insane Clown Posse.

7. Las cejas son vitales para el reconocimiento facial

Para algunas personas, tener unas cejas bonitas es muy importante. Para otros, tener orugas peludas protegiéndose los ojos está bien. Para el reconocimiento facial, las cejas son de suma importancia. Si bien puede parecer que las cejas no desempeñan un papel clave en el reconocimiento facial en comparación con cosas como los ojos, la nariz, los labios y la forma general del rostro, ese no es el caso.

Biológicamente hablando, las cejas son vitales para identificar rostros. La presencia de cabello, que de otro modo faltaría en la mayoría de los rostros humanos, proporciona un importante punto de contraste con alguien que te mira. Incluso persona a persona, las cejas son clave para entender al otro rostro. Tiene sentido que el software también tenga esto en cuenta.

Si bien las cejas no siempre se han utilizado como identificador clave en varios software, la pandemia de Covid-19 hizo que algunos investigadores modificaran la forma en que funcionaba su software, ya que muchas personas usaban máscaras que eliminaban elementos como la boca, la mandíbula y la nariz como elementos identificativos. características.

Según algunas investigaciones, el color y la forma de los ojos, el grosor de los labios y grosor de las cejas son vitales para identificar un rostro y la importancia de las cejas no pueden ser exageradas.

6. Taylor Swift utilizó el reconocimiento facial para identificar a los acosadores en los conciertos

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Ya vimos que los conciertos utilizan el reconocimiento facial, y es más que solo para Juggalos. Taylopr Swift, uno de los artistas más importantes del mundo en este momento, lo ha estado utilizando para identificar posibles acosadores.

En 2018, Swift instaló quioscos fuera de su actuación en el Rose Bowl. A medida que la gente entraba, los quioscos mostraban clips de sus rutinas de baile, pero también escaneando rostros en secreto. Se utilizó el reconocimiento facial para comparar todos los rostros con una lista de acosadores conocidos con los que tuvo que lidiar en el pasado para que la seguridad pudiera estar lista.

El misma tecnología se está utilizando en eventos de NASCAR, en centros comerciales y en eventos deportivos para una variedad de propósitos muy no específicos que incluyen tanto la seguridad como la publicidad. Entonces, si ha asistido a un evento público en los últimos años, es muy probable que alguna empresa de la que nunca ha oído hablar tenga su nombre y foto archivados junto con una lista de cosas que ha determinado que le gustan. En 2019, la empresa ya había recopilado datos sobre 110 millones de personas que asistieron a eventos.

Por si sirve de algo, la empresa insiste en que no conserva los datos que recopila y ni siquiera toma imágenes identificables de personas. Suena razonable.

5. Una máquina expendedora de aeropuerto utilizó reconocimiento facial para servir café a personas que bostezaban

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Al principio, la mayoría de las personas parecen desconfiar del reconocimiento facial, pero se han hecho esfuerzos para convencer a las personas de que lo adopten y han funcionado bien. Todo lo que realmente necesitas hacer es darle a la gente una razón para hacerlo, y eso es lo que hizo la empresa cafetera sudafricana Douwe Egberts.

La empresa instaló una máquina expendedora de café en un aeropuerto concurrido, pero no tenía forma de pagar el café. Sin embargo, las cámaras de la máquina identificaron gente que bostezaba y les servía café gratis. Muy pronto la gente descubrió qué activaba la máquina y todos los que quisieran café gratis pudieron conseguirlo.

Todo esto se describió como un truco de marketing, que lo era, y las historias lo detallan las sonrisas y la diversión de todas las personas una vez que se dieron cuenta. De lo que se habló menos fue de que la tecnología estaba condicionando a las personas a producir una respuesta deseada, lo que funcionó como un gran éxito para la empresa y les demostró que pueden usar el reconocimiento facial en campañas para garantizar que los clientes estén haciendo lo que quieren.

4. Hay peinados que engañan al reconocimiento facial

Aunque el maquillaje ha demostrado ser capaz de confundir el reconocimiento facial, no es la única elección estética que puedes hacer para dejar de lado el software. Hay ciertos peinados que también han resultado confusos en el pasado, en particular CV Dazzle.

La técnica fue diseñada por un hombre llamado Adam Harvey como parte de su tesis de maestría y demostró que combinaciones de peinados, maquillaje e incluso ropa podían camuflar al usuario de lo que, en ese momento, era el algoritmo de software de reconocimiento facial más utilizado.

Si bien los diseños pueden parecer excéntricos para un observador vivo, es poco probable que alguna vez pienses que la persona estaba tratando activamente de engañar al software de reconocimiento facial. En cambio, parecerían como si estuvieran regresando a casa después de la Semana de la Moda.

Si bien los diseños pueden parecer excéntricos para un observador vivo, es poco probable que alguna vez pienses que la persona estaba intentando engañar activamente un software de reconocimiento facial. En cambio, parecerían como si estuvieran regresando a casa después de la Semana de la Moda.

De la misma manera que el maquillaje Juggalo podía deshacer el software, esta era una forma menos ostentosa de hacerlo, o al menos una forma más vanguardista, que podía incluir mechones de maquillaje o incluso cabello que oscurecieran parte de la cara. en particular un ojo o de una manera que altere la forma elíptica percibida de la cara y la cabeza.

3. El reconocimiento facial se utiliza en China para detener a los ladrones de papel higiénico

Cuando se trata de usos de vanguardia para el reconocimiento facial, nadie le está dando más importancia que el Templo del Cielo de Beijing, que es un sitio sagrado y una atracción turística. En 2017, los visitantes que usaron el baño del Templo se encontraron con Dispensadores de papel higiénico con reconocimiento facial.

La máquina escanea su rostro antes de dispensar un trozo de papel. ¿La razón? La gente seguía visitando los baños para robar papel higiénico. Ahora te da lo que cree que necesitas, una tira de papel de dos pies de largo, y si vuelves por más, reconocerá tu cara y se negará a renunciar a lo buenos.

La máquina escanea su rostro antes de dispensar un trozo de papel. ¿La razón? La gente seguía visitando los baños para robar papel higiénico. Ahora te da lo que cree que necesitas, una tira de papel de dos pies de largo, y si regresas por más reconocerá tu cara y se negará a renunciar a lo buenos.

Entonces, ¿qué sucede si, de buena fe, necesita más papel? Es una lástima porque solo tienes dos pies y será mejor que lo hagas funcionar. Existe una solución inconveniente si tienes algo de tiempo libre. Las máquinas tienen temporizadores de nueve minutos, así que si quieres una segunda duración, espera los 9 minutos y obtendrás más. Es un inconveniente para cualquiera que lo necesite, pero probablemente lo sea aún más para los posibles ladrones.

2. Los centros comerciales utilizan el reconocimiento facial para recopilar datos biométricos de los compradores

Mencionamos los centros comerciales antes cuando hablamos de Taylor Swift, así que profundicemos un poco más en ello porque está mucho más extendido de lo que imagina. ¿Has visto uno de esos quioscos de directorio de centros comerciales que te permiten buscar mapas del centro comercial y tiendas específicas? Es muy probable que si su centro comercial tiene uno, también sea ejecutando software de reconocimiento facial en segundo plano con una cámara enfocada a usted y a todos los demás que pasan.

Un par de centros comerciales canadienses tuvieron problemas por esto en 2018 porque no se había informado a los clientes que estaban siendo fotografiados ni por qué. Dos años después, una investigación determinó que la empresa propietaria del centro comercial había utilizado la misma tecnología en una docena de centros comerciales de todo el país para recopilar las imágenes de 5 millones de compradores.

La empresa afirma que solo estaba rastreando el tráfico peatonal y no había nada identificable sobre los clientes: solo información de edad y género para el análisis. Pero también recopiló imágenes de vídeo e incluso de audio que, según los funcionarios, eran sólo parte de una fase de prueba.

El centro comercial dice que informaron a los clientes porque las pegatinas en las puertas dicen que las cámaras se utilizan para «seguridad y protección», pero las comisiones de privacidad que investigaron no pensaron que eso contaba cuando las cámaras reales estaban recopilando datos biométricos para adivinar edades, géneros y compras. hábitos.

1. La policía china utiliza gafas de sol de reconocimiento facial

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En 2018, la policía china fue equipada con gafas de sol que tenían tecnología de reconocimiento facial integrada en las lentes, sacadas directamente de la ciencia ficción o de ideas fallidas como las Google Glass. Una cámara en los marcos puede escanear entre multitudes de personas y, utilizando la misma tecnología básica que podrías usar para desbloquear tu teléfono, las caras se pueden comparar con una base de datos. Si hay una cara archivada que pertenece a un delincuente buscado, alguien que usa una identidad falsa o algo así, las gafas pueden alertar al oficial de inmediato.

Según fuentes policiales en China, la tecnología demostró ser muy exitosa y ayudó a capturar a más de media docena de personas con solo contar con policías pasea por las concurridas estaciones de tren.

También se sugirió que tal vez la tecnología podría identificar no sólo a los delincuentes sino también a disidentes políticos o incluso simplemente para perfilar a las personas pero seguramente ninguna fuerza policial o gobierno haría eso.